中科大给每个学生每天发1亿token，学生实测：卡出天际，首字等几分钟

先看一个数字： 每天1亿个Token，零费用，无门槛，次日清零，继续发。 中科大“词元计划”上线的时候，宣传语写得很浪漫：“读好书，来科大，每天还有一个亿。”官方给出的场景也很动人：够AI帮你读完一整架专业书并划好重点，够把一学期的实验数据反复算上几十遍，够查上百篇文献整理成综述，再陪你写代码、debug到深夜。按市场价折算，这相当于学校每天给每个学生发了几十到一百块的AI开销。 评论区当时就炸了。有人算账，有人羡慕，有人直接问“现在复读考中科大还来得及吗”。 然后真用上的人，说了另一套话。 “动不动就报错，又卡又慢。” “首字要等几分钟。” “没办法当生产力，卡出天际。” 一、1亿是“上限”，不是“你每天真能用到的量” 这件事最有意思的地方，在于两个数字同时成立。 名义上，每人每天1亿Token。实际上，全校师生挤在同一批卡上。 模型有并发上限，高峰要排队。有人算过，1亿Token按最便宜的一档DeepSeek价格折算，大约值 100块 ；全按输出算，能到一千多块。但当额度大到大多数人用不完的时候， 稀缺的就不再是“总量”，而是“同一时刻能跑几个请求” 。 论坛上有学生发帖： “为啥每次都没用完额度就不让访问了，调用API通常几百万token就不让继续调用了，这次甚至只有54万。” 底下回复很直接：“估计算力不够用了吧，我之前用的时候也贼慢，就不用了”。 你账户里躺着一个亿，但前面排着一万个人。 这就像食堂告诉你“今天米饭管够”，但你排了四十分钟队，轮到的时候菜已经凉了。 二、但“卡”这件事，恰恰说明这个方向是对的 如果只盯着“卡”，你会觉得这是一次翻车。但把镜头拉远一点，画面不一样。 中科大不是发完额度就完事了。上线一个月， 5000多名师生开通 ，代码仓库里沉淀了 上百个真实项目 ：用AI词元辅助STM32开发，从环境配置到编译烧录全自动；搭建自动论文推送系统，每天精选arXiv顶会论文；用AI Agent把散落的社团文档变成可查询的知识库。9月19日又上线了“一〇七”本科生算力平台，名字取自1960年安装在校内的我国第一台自主设计通用计算机。配套的“一〇七杯”大赛， 600多名学生参加，比赛期间用掉3400多亿Token，48件作品进了决赛 。 它不是单纯发一个数字。入口、教程、比赛、作品，一层一层接上去，额度才有去处。 知乎上有一条分析说得很到位：中科大把AI大模型 当成和图书馆、机房一样的校园公共科研资源 。普通学生自己买API，做文献批量解析、数据清洗、批量跑代码、调试智能体，开销很容易扛不住。学校统一兜底，学生不用自己花钱，就能直接调用DeepSeek、GLM、千问等多个主流模型。而且额度仅限校内平台调用API， 不能提现、不能购物、不能转卖 ，数据留在学校自己的算力平台上，可以做安全审核，规避敏感信息泄露。 方向是对的：算力正在变成大学的基础设施，就像当年的网络和图书馆。 卡，是基础设施在扩建过程中必然经历的阵痛。 三、不是每所大学都能抄这份作业 但这件事最容易被误读的地方，是把它当成一个“可以全国推广的福利模板”。 知乎上另一条回答把话说得很直白： 中科大是强理工科、科研导向的学校，学生本身有大量代码、数据分析、文献处理需求。普通高校如果直接抄这套方案，很容易变成单纯的AI写作业工具，配套的规范、算力、AI素养课程跟不上，弊大于利 。 发Token容易，搭平台难。 中科大有“东风云计算平台”做底座，有专项经费和企业赞助撑着，有长期运营的平台团队。 缺一样，这套东西就跑不起来 。 而且“发多少”和“怎么用”是两件事。南大教授蒋炎岩那页“没有Token的CS学生应该立即退学”的PPT，引发的争议恰恰在于： 当算力成本开始影响学习机会的时候，学校该不该兜底、兜到什么程度 。中科大的答案是“兜底，但先兜一个名义上的上限”。 上限到实际可用之间的那段路，需要靠排队、限速、优先级调整慢慢磨出来。 四、网友的评论，比官方宣传更接近真相 这件事在社交平台上的讨论，呈现出一种很有意思的分裂。 羡慕派说 ：“现在大学晒的不再是论文和经费，是token。以前校友捐楼，现在校友捐token”。有人把中科大和同济放在一起比：同济大学人工智能服务平台10月26日试运行，每人每周1000积分，约等于1亿Token，接口兼容OpenAI，先保证到年底。 “福利大战”这个词，第一次出现在高校圈里。 实测派说 ：“没必要，那个很慢的。直接用DeepSeek官网的API，花不了多少钱”。论坛上有人补了一刀：“我用了，卡得我回去用官网了。” 务实派说得最中肯 ：“学校愿意发，是态度；用起来卡，是能力。 态度和能力的差距，就是一所大学从‘有钱’到‘有生态’的距离。 ” 还有一条评论，把这件事的象征意义点透了： “1亿Token这个数字，最大的价值不